最近，你是否发现德甲转播变得不一样？最新的德甲赛后环节，为广大观众带来了全新的复盘效果，但这只是德甲启用AI技术的一部分。从第28轮德甲联赛开始，德国足球职业联盟（DFL）与合作伙伴AWS将在每场德甲比赛转播中共同推出“德甲联赛比赛数据（Bundesliga Match Fact）”服务，为观众带来该场比赛的实时数据内容，以提供新的赛事洞察角度。该项服务将官方数据实时呈现在德国国内与全球的德甲比赛转播中，也将呈现在德甲联赛其他官方平台上。凭借AWS的云设备和AI技术能力支持，德甲联赛将在比赛转播与集锦中为全球观众带来实时的比赛数据服务，利用人工智能增强比赛过程中的球迷体验。
与AWS共同为德甲带来实时比赛数据分析服务
今年1月官宣的DFL与Amazon Web Services（AWS）合作的初步结果正在收集中，双方的合作将主要用于比赛数据分析领域。从第28轮联赛开始，AWS提供的“比赛概况”功能将实施使用。每场比赛，Match Fact都会提供比赛的实时统计数据，从而帮助大家对场上情况有独到的见解。Match Fact的统计信息是从官方比赛数据中实时生成的，并同时提供给比赛转播中。这项最新的合作协议是德国足球职业联盟（DFL）长期发展战略的又一体现。
插入转播比赛的信息以“平均阵型”和“预估数据（xGoals）”为技术基础：
平均阵型通过实时跟踪球员在场上的所有位置生成平均值，通过利用Amazon SageMaker（一项构建、训练和部署机器学习模型的管理服务）在AWS上开发新一代的数据统计平台，德甲联赛将很快能够基于覆盖超过10000场德甲比赛的直播数据流和历史数据，为球迷实时预测可能会产生进球的时间（预期进球）和潜在的进球机会，并展示球队的阵型和控球战术。例如，相关的信息也会分析球队目前状况，认定他们的进攻风格和防守风格，这些数据也是根据每场比赛约360万个数据点计算而出的。
这些配置文件是通过机器学习生成的，由自然语言处理（NLP）引擎创建。该项目是Sportec Solutions（STS）之间的三方合作企业，Sportec Solutions（STS）本身是运营德甲联赛的德国足球联赛（DFL）与提供数据提要的Deltatre的合资企业Retresco公司，后者是负责NLP引擎和DFL数字体育。由于标准化信息的广泛性，人工智能的引入极大地提高了效率，鉴于要处理的数据量巨大，执行此任务的速度远远超过任何人类编辑者所能管理的速度：18个团队，每个团队有18名选手参加比赛，共324个配置文件。尽管如此，人与机器之间的合作对于确保整个过程平稳运行至关重要。
xGoals模型产生的预估数据能够显示球员在特定情况下的处理成功概率。例如，每次射门后都可以实时计算出该球员射向各个方向的进球概率，从而让观众最清晰的看到该次进攻的射门难度和得分可能性等信息。在计算过程中，德甲联盟会使用大量的位置跟踪技术来观察变量，包括即使时刻下球到球门的距离，球到球门的角度，球员的速度以及门将弹跳力可覆盖的范围等。xGoals模型基于约40000次射门历史数据生成。
德甲的技术是DFL子公司Sportec Solutions，与来自瑞典斯德哥尔摩专门从事体育技术解决方案的ChyronHego公司一起合作开拓研发的。该项技术也获得了艾美奖，现已应用于德甲德乙所有球场，通过更广泛的位置和角度跟踪，进行
