自15年前德甲同盟创建视频档案库以来，它在继续为媒体协作同伴提供德甲以及德乙联赛的内容。而正在明天，人工智能（AI）与机械学习技巧使患上德甲同盟可以更高效地正在这175000小时的视频记载中进行检索。虽然领有全世界最早进的配套技巧以及数据库，德甲同盟仿佛依然不敷称心，正在AI畛域，德甲同盟也心愿AI技巧能够以及德甲数据库齐全婚配。
一、DFL Media Hub是甚么？
AI以及机械学习如今使DFL Media Hub的用户能够正在17.5万小时的视频录相中愈加无效地搜寻到精准内容。
正在过来的15年中，DFL创立了一套完好的德国职业足球较量视频录相档案，这是全世界上最年夜的足球数字档案。这套档案库的存正在，有助于为DFL的一切国际以及国内媒体协作同伴，胜利为各人提供了疾速便捷拜访德甲材料的路子。正在于DFB的亲密协作下，单方发起了年夜量人力物力，从零零星散之处胜利搜集了德甲、德乙、德丙、男子德甲、德国杯，和各级别梯队赛事的一切汗青录相画面。与此同时，名目组还修复优化了一切材料的画质，数字化解决了各个地位的最片面的品质等级，通过一直的分类以及长时间归档，辨别挑选出了全场较量的精彩集锦以及直播录相。
然而，DFL Media Hub的性能远不仅是存档汗青较量素材。以是，DFL以及一切德甲、德乙俱乐部和泛滥协作同伴，加深了媒体资本的集中，例如视频内容上架了德甲民间APP公布渠道，这也为泛滥俱乐部的数字讯息内容增强了笼罩范畴。由于失去了一切俱乐部的答应，以是该项技巧领有空虚的根底架构，成为DFL代价链条中不成或缺的一局部，其使用范畴从转播及时图象旌旗灯号，到主动天生精彩片断，再到散发对应平台社区，再到主动创立社论内容，都只要要极短期。正在相应的制造进程中，特地是正在较量日，DFL Media Hub曾经能够完成齐全主动集成。除了此以外，额定的元数据超越11PB（1 PB代表100万千兆），都将成为德甲数据宝库中的一局部。
2021年5月6日，零碎正式晋级，DFL Media Hub应用编纂元数据，即形容视频内容并增加要害字等属性。这些内容越片面、越具体，媒体用户就能够更轻松、更快、更有针对性地搜寻视频内容，并过滤出适宜媒体系体例作的资料。
二、DFL Media Hub中的视频数据量
DFL Media Hub中的视频数据量有多年夜？DFL Media Hub中使用了三种没有同类型的元数据，以最年夜水平地进步内容的代价：民间较量数据，及时记载数据以及人工智能天生的数据。这些元数据加正在一同，将超越11 PB的微小视频集变为了一个构造正当的，多用处的内容存储库——一个真实的宝藏。1 PB代表100万千兆，相称于应用智能手机拍摄的约莫2.5亿张照片的巨细。而11PB，就相称于27.5亿张智能手机照。接上去，咱们将正在上面诠释元数据的没有同类型。
正在正式较量数据被增加到视频存档后，主动创立用于每一个画面底层主数据框架。此中包罗诸如比照赛的正确数据形容，球队阵容或较量统计信息（包罗进球，进球球员和任何黄牌或红牌）之类的名目。这些民间较量信息由DFL子公司Sportec Solutions AG搜集，并经过正在DFL Media Hub上执行的主动导入零碎调配给每一个较量镜头。经过较量数据搜集的视频，能够实时呈现正在DFL的媒体用户后盾频道（视频德语，英语字幕都能够）。
因而，及时日记记载又添加了一层意思：一旦较量开球，位于科隆播送中心（CBC）的DFL子公司Sportcast的专家，就将正在根本旌旗灯号中增加了及时日记记载（要害字方式的形容性元数据）。这也象征着关于德甲德乙的每一场较量，“及时记载器”城市严密跟踪屏幕上的每个事情，并经过来自72种与举措类型无关的编纂模式，将信息调配给每一个流动，来记载它们的属性：例如“挪动”、“技术”、“阻拦”、“解围”、“恣意球”、“防卫举措”或“相反镜头”。乃至，零碎能够将赛前以及赛后正在球场合发作的一切事情都以这类形式标志。正在此进程中，每一个现场安装城市均匀每一秒累积100多个没有同的编纂相干场景，这样会让零碎主动搜寻某些场景愈加容易。
机械学习以及AI会主动创立新一层额定的，高度具体的，与内容相干的元数据，从而进一步欠缺与DFL Media Hub上的视频内容相干的可搜寻细节，从而使特定场景的查找变患上愈加容易。正在过来的几年中，DFL与寰球抢先的云较量争论效劳提供商Amazon Web Services（AWS）正在AI处理计划开发商Quantiphi协作，集成为了各类翻新技巧。自2020年1月以来，AWS不断是DFL的民间技巧提供商。
3、DFL Media Hub中应用的人脸辨认技巧
机械学习以及AI技巧能够提供更多信息，从而完成更快，更精确的搜寻后果，这是现在社会一切人都无须置疑的。
现在，有一个名为“脸部以及情绪辨认”的性能能够主动辨认特定的球员与其相干的情绪。为此专门开发的基于AI的软件算法，应用上载到零碎、并由定制软件来解决指定的剖析视频素材，以辨认各个镜头。该软件能够依据特定的脸部特色正在几秒钟内辨认、分类以及存储特定的球员。而后，跟着更多球员及其脸部特色被增加，零碎将主动持续学习，处理繁琐的后续工作。
同时，另外一种名叫“队徽检测”的软件性能也以相似的逻辑操作：它能应用零碎中存储的徽标信息（例如俱乐部徽标）来辨认以及标志婚配的视频序列，这也能够宽泛应有于寰球贸易市场。因而，DFL以及视频以及音频内容辨认处理计划提供商ivitec GmbH，独特开发了另外一项有助于确保特定视频内容，疾速交付的翻新“指纹”技巧，以确保该项技巧没有会影响一般人的生存。
德甲每一赛季12000小时的视频素材每一年城市被增加到DFL Media Hub中，这类办法包罗DFL与各个媒体协作同伴之间建设的共有常识产权，以提供无关谁制造了相应的视频片断和谁被容许应用的法令信息。它进步了视频材料用户的法令确定性，同时进步了搜寻效率：约莫95％的搜寻会依据预约义的权限矩阵主动进行反省，并交付给被答应人。
同时，较量日特定的视频存档以及编纂素材都具有可用性。DFL Media Hub会提供包罗来自国度媒体协作同伴的视频录相，一切较量的原始镜头，和一切相干的额定视频报导。每一场较量都遵照该内容汇总例程，每一年正在此存档中添加约莫12000小时的额定视频材料。DFL Media Hub统共领有175000小时的可用内容，是世界上最年夜，最聪慧的足球数字视频数据库。DFL Media Hub将与AWS及其协作同伴网络严密协作，持续开发其技巧以及内容。
如斯弱小的德甲联赛，恰是职业联赛公益性的最佳表现。
（李巴乔）
李巴乔专栏：从德甲到情怀的足球世界
