在刚刚结束的2022年骁龙峰会上,第二代骁龙8移动平台正式亮相。
艾在骁龙已经完全改变了。
在第二代骁龙8移动平台中,AI几乎无处不在,用户无时无刻不可以感受到科技的力量。
艾一戈再次大步向前
众所周知,骁龙的旗舰移动平台已经是市场上最好的人工智能产品之一。高通也取得了这些年出货超过20亿台AI产品的成绩,而二代骁龙比过去大了8个台阶。用于骁龙平台的Hexagon处理器在体积上不断扩大。这一次,通过张量加速器,AI性能提高了4.35倍。
快速、省电、安全。
不仅仅是处理繁重人工智能任务的Hexagon处理器是强大的。现在,高通传感中心是第一个拥有两个人工智能处理器的公司。拥有低功耗人脸、实时眼球监测、自定义唤醒词交互或快速二维码阅读都不在话下。最关键的是,计算出来的数据不会传出传感器中心,从而充分保护用户的隐私。
软硬结合,齐头并进。
ASIC大大提高了AI计算的效率,但还需要软硬件更好的配合才能发挥其性能。正因如此,高通带来了AI Stack软件Stack,将AI框架从底层链接到系统再到顶层,支持TensorFlow等主流AI框架,让开发者可以为第二代骁龙8匹配更强大的AI计算功能。
高通艾工作室的潜力不容小觑。它是一个具有图形界面和可视化工具的AI模型开发工具包。它可以充分调用移动平台中的CPU、GPU、Hexagon处理器和传感器hub,应用几乎全部潜力的AI。高通还强调,这些能力支持所有智能网联终端,可用于更多场景,如音响、XR、PC、智能驾驶舱等。手机之外。
在第二代骁龙8,有一个更好的变压器网络计算基础。手机厂商可以实现更强大的手机端对端功能,不用连接网络也很好用。小米的端到端萧艾翻译相当抢眼,骁龙的软硬件支持使得原本运行在云服务器上的推理模型能够快速完整的移植到手机上,响应速度和可用性也相当接近。
即使在离线状态下,用户也可以在搭载该移动平台的小米手机中使用实时字幕、文字和图片翻译等功能。因为AI能效的提升,线上时期的双语字幕在下线后演变成了实时的三语字幕。小米演示了英文内容实时同步翻译成中文和西班牙文。如此强大的离线版萧艾将于2023年正式推出。
来到第二代骁龙8,新一代Spectra ISP有了一个新名字——认知ISP。从第一个双ISP到CV-ISP再到三ISP再到今天的第一个认知ISP,骁龙定义的ISP形象在不断变化,这与ISP的能力息息相关。从现在开始,照片和视频可以实时拆分为更小的粒度,以进行更准确的处理优化。
高通举了一个隐藏在细微处却充分展示力量的例子。实时语义分割不仅可以识别人脸,还可以进一步分离面部特征、毛发、皮肤和牙齿。手表、包包、眼镜等配件可以被识别为人体外的部件,眼镜的反光和眩光会在“实时p图处理”中被消除,从而更好地拍摄人像。
5G连接因为AI而更强大
你没有看错。随着第二代骁龙8和骁龙X70 5G调制解调器和射频系统的出现,手机最经典的部件基带从此拥有了AI的力量。5G网络带来了巨大的速度提升,但也有更高的功耗。AI的出现是为了更高效的连接网络,从而降低使用5G的整体功耗需求。
因此,第二代骁龙8可以为手机带来5G网络中10Gbps的最高下载速度,同时可以兼顾低时延和更好的信号和能效表现。还有一个变化会真正让中国的高端智能手机用户感受到。一旦发布,它将成为第一个支持5G+5G/4G双卡双通的骁龙移动平台。手机用双卡打电话上网更方便。
旗舰智能手机体验的演变
随着AI的共同升级,第二代骁龙8已经成为一个性能更强大、能效更出色的移动平台,可以让我们相当充分地期待下一个高端智能手机体验。
跟上节能的步伐。
第二代骁龙8在八核上有着不同寻常的CPU架构:在1+4+3的组合下,超级核心(super core)是1*Cortex-X3,最高3.2GHz,大核心(performance core)是2*Cortex-A715和2*Cortex-A710,最高2.8GHz,小核心(efficiency core)是3*V2,最高2.0 GHz。
说到性能,就不得不说游戏,这也是普通用户最能明显感受到移动平台变化有多大的场景。新一代骁龙精英游戏带来了游戏体验变革水平的进化。首次支持最新的Vulkan 1.3图形界面,屏幕后期处理性能提升高达75%。最令人震惊的是,硬件实时光线跟踪在骁龙平台推出。
在阴影降噪速度比同类移动终端的端游解决方案快4倍以及其他技术加持下,移动追光变得近在咫尺。除了高通工作室出品的内容,网易雷火工作室的《兑凉水》手游,手机厂商OPPO、iQOO都自带追光演示,都有不错的画质、帧率和发烧表现。
认知ISP为图像改善提供了更好的基础,但新一代骁龙图像技术绝对不止于此。早在上一代的时候,它就能够每秒处理32亿像素,三拍拍摄18位图像,也就是在零快门延迟的情况下,每秒30帧,每帧可以达到1.08亿像素,已经是业界最快了。但高通在本次峰会上并没有把重点放在渲染参数上,而是更关注实际影响体验的部分,即如何帮助普通用户轻松拍出更好的照片和视频。
在图像处理的ISP演进之后,需要同时增强上游用于图像采集的传感器。骁龙与最主流的传感器制造商索尼和三星有着深度合作。在即将应用于几款高端手机的索尼IMX989和IMX800传感器上,支持四倍曝光数字叠加(QDOL4)技术,每帧曝光四次,实现超高容差。
世界上第一个基于事件的视觉传感器,由合作伙伴predice ee带来,允许手机只记录那些发生变化的图像。手机不再记录除部分工作逻辑转换外的所有内容,而是可以拍摄更清晰的闪电和宽动态范围的图片,处理的数据和产生的功耗也会降低。
高通和谷歌在系统层面的合作变得更加紧密。从Android 13开始(也就是二代骁龙8手机的工厂版底层系统),提供了标准的API,具有10位HDR、图像引擎、自拍防抖、杜比视界视频的拍摄、播放、编辑等功能,应用开发者可以轻松调用。Pro Sight可以高码率拍摄,方便后期处理。
更快更轻松的连接体验
骁龙声音骁龙聆听技术在第二代骁龙8上升级,包括但不限于48kHz无损音乐流、48毫秒超低延迟和动态空音频。最显著的变化是可以在智能手机上实现真正的音质更好的无线聆听体验,进一步压缩了手机连接耳机过程中的延迟,更接近有线连接。
Wi-Fi 7真的要来了。得益于FastConnect 7800连接系统,手机连接网络的延迟可以降低到2ms以内,而在6GHz频段的速度可以高达5.8Gbps,即使在暂时无法使用6GHz频段的环境下,也可以达到4.3Gbps的高速,而且还很省电。同时兼容蓝牙5.3,从而实现双蓝牙发送/接收。
我们可以清晰的预见,使用二代骁龙8的手机会相当优秀,各方面的体验都会有可喜的变化。这背后,离不开骁龙坚持建立在用户体验上的人工智能和网络计算能力的影响。
是时候换个角度看旗舰智能手机了。
2023年并不遥远,然而仍然有很多声音对手机持唯性能论的观点,认为没有绝对的性能领先,就没有客观实力。第二代骁龙8在CPU和GPU方面的性能和能效提升也被视为这一观点的新论据,这似乎是新旗舰移动平台的全部实力。
这件事也颠覆了我们的认知。几代骁龙的性能优势已经足够明显,但通过解决问题带来进化的不仅仅是性能本身。AI在提高能效的前提下,从另一个角度打破了原有的发展节奏,让短时间内不可想象的事情迅速成为现实。获得的体验是强大的,但不代表同样的芯片面积和能耗。
AI网络计算模式和经典计算能力的提升相辅相成。一方面更大比例的参与手机等智能设备的使用场景;另一方面拥有从全局到细节的图像实时处理、连接网络智能调整状态降低功耗、与耳机汽车、XR等设备无缝配合等全新体验,深刻改变了手机。
(本文转载自雷科技)
此外,可与二代骁龙8搭配使用的音响、可穿戴、XR、智能驾驶舱产品也正在到来,智能体验将延伸到更小规模的个人体验或更大规模的公共场景。相信在未来,我们可以看到更多由AI驱动的网络化计算的价值。